熟悉手遊推廣的朋友都能感覺到,今年是原生廣告狂飆突進的風口之年。諸多大媒體憑借著深厚的用戶流量積累,紛紛推出或完善了基於自身的信息流廣告產品。有的選擇了走DSP化,有的選擇了搭建自助的投放平台。那麽如何站在優質流量上做手遊推廣?以下就是信息流廣告投放要點經驗分享:

  另一方麵,大多數的用戶目前已能接受出現在應用的信息流廣告,尤其是在社交類、資訊類的App中。信息流廣告不僅解決了廣告展示契合度的問題,還實現了對人群的精準覆蓋。

  盡管如此,運用信息流廣告對手遊產品進行推廣仍無法一蹴而就,這看似“套路化”的操作中,隱藏著許多對產品和用戶的洞察。

  Step1:理解產品形成投放模型

  信息流廣告與App使用場景相得益彰,所以擁有比常規展示性廣告(如Banner、貼片等)更高的受眾參與度。但投放信息流廣告並不那麽簡單,它考驗投放方的經驗和技巧。在日常的廣告設置中,有經驗的運營人員會根據產品特性和推廣KPI,製定具有針對性的操作策略,這非常關鍵。對於手遊類App來說,產品在不同周期的投放策略會有明顯的區別。

  對於剛公測上線的產品,廣告主往往有著快速導入用戶、配合營銷活動覆蓋更大玩家數量的需求。因而,競爭泛玩家用戶、獲得高漲曝光是主要策略。而進入穩定推廣期的產品,因為推廣重點在於追求合理的用戶獲取成本,所以要考量投產比ROI,因此保證精準觸達目標受眾和平衡出價量級是重點。

手遊廣告(手遊廣告投放)

  當一個項目上線開跑後,投放方通常容易發現廣告的曝光量或CTR並沒有想象中的高。這個時候會有很多人習慣性地調整定向參數、修改物料素材,如果效果得不到提升,就進而提高出價,再反複測試。這並非是不正確的,但實際上,影響一個項目最終效果的,是很多“台前幕後”的各類參數綜合形成的。運營人員在理解產品的基礎上,需建立起一套測試模型,運用循序漸進的理念,通過多組對照的驗證手法,有邏輯地進行調整優化。特別是在眾多的投放定向選擇中,理性、克製、有步驟地把握好,不能操之過急地一步到位。

  Step2:把握好曝光量是效果的根基

  曝光量是信息流廣告最基礎的數據,類似於“分母”的角色。如果曝光量過小,測試出來的數據就不具備代表性,還會直接影響到下一層用戶行為的可能出量。一般來說,單個手遊產品定向選擇越多、越精細,能夠在媒體平台獲得的總曝光量就會相對越少。

手遊廣告(手遊廣告投放)

  當有多個產品同期在線跑量時,如果定向選擇都相同,競價機製會使出價高的產品優先獲得更多的曝光機會。另外,如果一個項目跑過一段時期後的廣告點擊率低於行業平均水平,平台往往會降低其展示權重,轉而將流量分配給其它被認為用戶接受度更好(點擊率高)的優質廣告。

  據了解,不少媒體平台也會根據項目設定的每日預算,預先規劃可分配的流量範圍。如果手遊A的日預算是10萬,手遊B的日預算是20萬,其它條件設定都是一樣,那麽平台會更多地配置流量計劃給B,讓其有足夠的空間去曝光廣告。此外,周期性的行業間流量競爭波動也會影響實際的廣告曝光,例如618、雙十一等電商行業要量猛的階段,也許手遊產品出了很高的價格也還是要不來更多的量。

  Step3:提升點擊率需對比驗證

  信息流廣告的點擊率與其展示內容是否吸引受眾呈正相關關係,它主要受兩個因素的直接影響:素材物料、定向選擇。因為,CP們都希望以更低的CPC價格獲得更高的CTR轉化,而且還期望不錯的ARPU值。所以,展示給受眾看的素材物料就相當重要,用戶會根據文案、畫麵決定是否想了解這個產品,以產生點擊行為。一般來說,常見的素材風格可分為這幾類流派:產品賣點派、人性誘導派、情感共鳴派、流行熱點派以及山寨仿製派。哪種點擊效果能達到最好,就需要運營人員熟悉產品內涵,並同時了解落地媒體的用戶群屬性了。在大規模投放前運用A/B測試方進行驗證,可科學有效地找出提高點擊率提升的關鍵。另外,廣告“畫風”如能與落地媒體的UI界麵相契合,則更有利於降低用戶的排斥感,促進點擊行為。

  而定向選擇就很好理解了,如果勾選的時間、環境、設備、人群並不符合產品目標受眾的特征,那麽勢必引不起用戶的停留和點擊。麵對諸多可選的設定選項時,運營人員首先要有自己的理解,有很多人喜歡“一言不合”就勾選大量的條件,這種方式固然很“精準”,但也很容易走入死胡同。因為投放效果的好壞幾乎就在一念之間,一旦發現項目不出量,而又找不準設定的問題所在,這就很尷尬了。建議剛開始時設定一個較大的範圍,根據出量數據情況循序漸進地調整,多設立對照分組進行判斷,依次地深入,慢慢地精細,它考驗運營人員的耐心度、分析力、靈活性,以及具備的投放經驗和實戰技巧。

  社交媒體平台自身擁有的龐大用戶體量,可積累起豐富的用戶個性數據,通過分析挖掘這些人群大數據,運用於信息流廣告的精準投放上,能產生非常大的效果增長空間。對信息流資源有興趣的可以聯係Q2851726957或7*24 13533343573 林經理